岗位一：物理AI模型算法研究人员

招聘人数：1名

岗位职责：

开展物理机理与人工智能融合方法研究，构建具有物理一致性、可解释性和跨场景泛化能力的智能模型。

研究物理约束机器学习、多模态数据融合、状态建模、参数反演、时序预测及不确定性量化等关键技术。

面向谱学、图像、声学及工况时序等数据，开展世界模型构建，模型训练、校准、测试与优化。

推进算法在真实物理系统及工业检测场景中的验证和应用。

承担科研项目申报与实施，参与高水平论文、专利及相关科研成果的产出。

应聘条件：

有世界模型构建经验优先；

具有物理学、光学工程、仪器科学与技术、应用数学、计算机科学与技术、人工智能、自动化等相关专业硕士及以上学历学位；

具有扎实的物理、数学及机器学习基础，熟悉深度学习、概率建模、优化算法或时序数据分析方法；

熟练掌握Python，熟悉PyTorch、TensorFlow等至少一种深度学习框架；

具备较强的科研创新能力、工程实现能力和团队协作能力，能够独立承担相关研究任务。

具有物理信息神经网络、科学机器学习、物理世界模型、多模态大模型、光谱分析、参数反演、状态估计或工业现场算法应用经历者优先。

岗位二：具身智能算法与系统研究人员

招聘人数：1名

岗位职责：

开展具身智能感知、认知、决策与控制方法研究，构建面向真实环境的智能闭环系统。

研究多模态环境感知、任务规划、运动规划、智能控制及反馈校正等关键技术。

推进物理AI模型与机器人、机械臂、四足平台、无人机或无人化检测设备的系统融合。

开展仿真训练、软硬件联调、实机测试及复杂环境下的系统验证。

承担科研项目申报与实施，参与高水平论文、专利及相关科研成果的产出。

应聘条件：

具有机器人、控制科学与工程、自动化、机械工程、计算机科学与技术、人工智能等相关专业硕士及以上学历学位。

掌握机器人感知、定位导航、任务规划、运动控制或强化学习等相关理论和方法。

熟练掌握Python、C/C++中的至少一种，熟悉ROS或ROS 2等机器人开发环境。

具备较强的系统实现和软硬件联调能力，能够完成从算法设计到实机验证的完整研发工作。

具有机械臂、移动机器人、四足机器人、无人机、SLAM、运动控制、视觉—语言—动作模型、Sim-to-Real或机器人现场部署经历者优先。

一、基本应聘条件

拥护党的路线方针政策，遵纪守法，具有良好的思想政治素质和道德修养。

恪守科研诚信和学术道德，具有较强的事业心、责任感和团队合作精神。

具备独立开展科研工作的能力，能够承担岗位要求的研究与工程任务。

身心健康，能够胜任岗位工作。

与其他单位不存在影响全职到岗的劳动聘用关系。

满足北京理工大学及具体用人单位的其他聘用要求。

二、岗位待遇

年薪50万+，一事一议；

根据工作需要提供科研平台、实验条件和团队支持。

支持申报国家、北京市及学校各类科研和人才项目。

具体聘用形式、岗位级别及待遇根据应聘人员条件面议。

三、应聘办法

应聘人员请将以下材料合并为一个PDF文件：

个人简历；

学历、学位及相关资格证明；

代表性论文、专利、项目或工程成果；

个人研究基础及拟开展工作说明；

其他能够证明本人能力的材料。

材料请发送至：[liusir@bit.edu.cn]。

邮件主题及附件名称统一为：“姓名—应聘岗位—物理AI方向”。

初审通过后，将通过电话或电子邮件通知后续考核安排。应聘材料应真实、准确，提交虚假材料者取消应聘或聘用资格。

四、招聘时限

自招聘启事发布之日起接受报名，招满即止；常年有效。

五、联系方式

联系人：[刘老师]

电子邮箱：[liusir@bit.edu.cn]

工作地点：北京理工大学[中关村校区/良乡校区]