报告人：张兴华 教授（北京交通大学）

时 间：2025年9月5日（周五）上午9:30

地 点：线下—良乡校区，理学楼B203会议室

摘要：城市是由人、车、设施等众多微观单元构成的复杂系统，是人类社会经济活动的最重要平台。统计物理作为物理学的重要领域主要关注由众多微观个体构成的系统涌现出来的集体行为。传统上统计物理以分子等微观粒子系统为研究对象，是化学和生命科学的主要理论基础。近年来，非平衡态统计物理学取得了重大进展，尤其是涨落定理的提出和活性物质研究的快速发展，使得将城市作为非平衡态系统的研究成为可能。大数据时代记录了巨量的城市中微观个体的迁移数据：在短时间尺度上，人、车、物资的流动；在大时间尺度上，人口迁入、迁出以及公共、商业设施的变迁等。这些数据为以城市复杂系统为研究对象的统计物理的研究带来重要历史机遇。从理论上揭示自组织行为和城市系统应对危机的韧性机制，将为规划建设可持续、智慧、宜居的城市，推动政策的科学制定促进城市的可持续发展和居民生活质量的提升提供理论依据；同时以大数据为依据将城市作为非平衡系统的研究也是推动统计物理本身发展的重要机遇。

简历：

张兴华 北京交通大学物理科学与工程学院、北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心（ICIR）教授，博士生导师，北京市青年名师。应用统计物理理论开展软物质和城市复杂系统的研究。受邀作为世界银行资助项目《城市层面 TOD 战略的制定与实施》的项目专家和北京城市规划学会数字城市规划学术委员会专家。主持国家自然科学基金5项、省部级自然科学基金4项等。发表 SCI 论文 70 余篇，10 余次作为邀请报告出席国内外学术会议，包括世界应用与工业数学大会 ICIAM 2015、中国国际纳米科学技术会议 ChinaNano、IEEE 数字孪生与平行智能国际会议 DPDI 2021、 IEEE 国际智能交通系统大会 ITSC 2022。

联系方式：liupeng@bit.edu.cn

邀请人： 刘鹏 研究员

网 址：http://physics.bit.edu.cn/

承办单位：物理学院、先进光电量子结构设计与测量教育部重点实验室